Тема искусственного интеллекта, нейронных сетей необыкновенна сложна, хоть и интересна. Понятия, рассматриваемые в ней отличаются высокой сложностью и требует построения сложных математических моделей и расчетов.

Нейронные сети – это один из методов машинного обучения, к которому сейчас приковано достаточно большое внимание не только специалистов в области анализа данных или математиков, но и вообще людей, которые никак не связаны с этой профессией. И это связано с тем, что решения на основе нейронных сетей показывают самые лучшие результаты в самых различных областях человеческого знания, как распознавание речи, анализ текста, анализ изображений. Игры, социальные сети, рекомендательные сервисы, помощник типа «Алиса», построенные по этим технологиям окружают нас повсюду.

При этом обучение, предлагаемое различными система, типа Stepic, предполагают создание сети для биржи, анализ дохода и т.п., что не совсем интересно школьникам. Поэтому идея обучить сеть заданиям ЕГЭ, для создания тренажера очень интересна и, главное, широко применима. В дальнейшем, из этой сети можно получить систему с банком разнообразных заданий, которые будут не только уникальными, но соответствовать уровню пользователя.